Eine Methode oder Technik der objektiven Prognose Aids entwickeln. Geeignet statistischen Beziehungen befinden sich zwischen einem Predictand und einem oder mehr beobachtet Variablen, die von einem oder mehreren numerischen (dynamischen) Vorhersagemodelle prognostiziert werden können. Die Beziehungen können durch lineare oder nicht lineare Regression, mehrere Diskriminanzanalyse oder andere statistischen Methoden ermittelt werden. In der Praxis gelten die Beziehungen für die entsprechende Ausgabe des numerischen Vorhersage Modell(e) Prognosen über die Predictand zu erzielen. Im Wesentlichen die Ausgabe die Modell(e) gilt als perfekt, daher der Name. Der Unterschied zwischen Ausgabe Modellstatistiken (MOS) und perfekte Prognose ist, dass in MOS der Predictand mit dem tatsächlichen Modell ausgeben, während in perfekte Prog zusammenhängt, ist die Predictand Beobachtungen oder Darstellungen von ihnen bei (fast) gleichzeitige Mal verwandt.